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發表於 2023-11-25 16:18:15 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
他对能力模型的解释如下如果一个组织认为自己的大数据战略已经完全制定但实际上才刚刚开始制定战略那么就会出现很大的困难。这既不能评估个别用例是否是否符合战略以及所使用的技术是否符合路线图架构和公司目标。 复工作最坏的情况会导致项目取消。匹配主题在实施用例之前必须检查现有环境的适用性。这从基础设施堆栈开始并扩展到考虑流程应用程序和接口直至开发基础设施。

此外有必要评估部门的现有技能并定义职责。希尔登布兰德坚信在所有大数据项目中最大的努力在于创建数据模型和准备数据。没有这个模型算法就 WhatsApp 号码数据 无法工作。对您自己的环境的评估范围从基础设施和流程到应用程序和开发工具。对您自己的环境的评估范围从基础设施和流程到应用程序和开发工具。照片该能力倾向测试基于实验室的大数据能力模型见图。它有七个层次从数据源到数据访问再到业务场景涉及五个受影响的领域。



这些范围从系统管理和运营到数据治理数据安全和大数据集成。数据源是指所有可能的数据类型结构化到非结构化内部或外部。对于活动分析用例相关人员必须回答他们可以使用哪些数据源以及他们能够在多大程度上处理这些数据以进行预期的分析。例如社交媒体在这方面是一个越来越重要的来源。这通常是非结构化数据需要以不同于来自内部关系数据库的结构化数据的方式进行处理。这就引出了如何存储这些数据的问题。

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