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但智商没到可能学习了也考不

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發表於 2024-5-14 15:12:28 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
一个人智商到了不学习可能考不上大学,上。 真正改变计算模式首先需要足够的纯粹的智商,这种纯粹的智商依赖于模型。 但纯粹的智商是否真的够了,则要回到场景本身,擅长下围棋可能智商高,但不一定能做好企业。 这种智商衡量不能学术化,比如靠做题,或者测试集跑分,而是要回到具体的场景。单纯做题或者测试集的结果是学术视角,产品视角下智商够不够则需要一种新的判断方法。 学术视角是减法就关注几个纯量,产品


视角则是加法,个环节有一个搞不好,也是不行。很多时候会不止依赖一个模型而 巴拉圭电话号码表 要做模型的组合。 这背后的判断方法可以称之为图灵测试。 这是一个纯粹的智能测试,本质是追求在封闭系统里面的逻辑自洽性。 现在我们把类似的概念加入这个测试: 这就是图灵测试。和相比核心差异是什么呢? 去幻觉,有边界。 是一个凌空的系统,具有合理性的幻觉其实有助于通过测试,但不行,测试者同时从真实场景和被测试者接受反馈;其次就是测





试边界的限定要求更高的智能综合度。 能否打破内容生成的边界变成各种场合都用的新式通用计算平台,关键取决于智能是否能跟上。而智能是否能跟上取决于是否在一个个场景下能通过图灵测试。 每当一个场景通过图灵测试(产品经理的测试而不是技术视角的测试),那么就形成了一个可以进行角色中心式计算的实验田(一次重构的机会)。 通过图灵测试则产生做智能原生应用的机会,注意这不是,这些工具。 下图中绝大部分工具不是智能原生应用,而是会被通用模型淹没的工具。

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